Ce manuel offre aux historiens et aux praticiens des sciences sociales des méthodes quantitatives et des outils informatiques pour gérer et exploiter leurs gisements de données (gestion par MySql, traitements statistiques, analyse des réseaux sociaux avec Pajek et Visone, cartographie avec QGIS). Pour chaque méthode, il présente les fondements conceptuels puis la mise en ouvre pratique, détaillée et illustrée par des exemples. Un site web complète l'ouvrage en proposant le téléchargement de tous les exemples utilisés.

Le traitement des données en histoire et sciences sociales - Méthodes et outils

Par quelle alchimie mathématique passe-t-on des milliers ou des millions d'opinions exprimées par des bulletins de vote à un résultat censé représenter la volonté du corps électoral ? Depuis Condorcet, initiateur des travaux en ce domaine, nombre de mathématiciens se sont penchés sur ces sujets. Le présent ouvrage vise à présenter à un public intéressé par ces questions mais non versé dans les mathématiques les principaux résultats obtenus.

La face cachée des urnes ; regard mathématique sur les procédures électorales

Ce nouvel ouvrage, dont l'objectif est de concilier théorie et pratique, fait suite à " Traiter des données historiques " paru en 2001 dont il se veut le prolongement et un complément. L'ambition est d'offrir une panoplie de méthodes, en exposant pour chacune : Les concepts de base sous-jacents, avec le vocabulaire qui les décrit. Au fil du texte, nous avons choisi de donner des explications aussi simples que possible en reléguant, pour les lecteurs intéressés, dans des " enclos mathématiques " des présentations plus formalisées (i.e. avec des formules mathématiques). Le type des données qu'elles traitent et le formatage approprié pour être soumis à un logiciel. L'usage pratique détaillé d'un logiciel pour opérer les traitements. Les aides à l'interprétation des résultats. Contrairement aux méthodes présentées dans le premier ouvrage qui pouvaient être mises en oeuvre avec des logiciels dits de " bureautique ", les méthodes exposées dans ce deuxième tome, requièrent des logiciels spécialisés, sinon libres au sens " officiel ", mais du moins gratuit. Parfois, le choix s'est imposé " naturellement " : MySQL pour la gestion des bases de données, R pour tous les traitements statistiques abordés dans les parties II et III.

Cet ouvrage est une réédition numérique d'un livre paru au XXe siècle, désormais indisponible dans son format d'origine.

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