En démographie, la description et l'analyse d'événements individuels, facteurs directs ou indirects des transformations sociales, font intervenir simultanément différents niveaux d'observation, depuis les individus eux-mêmes jusqu'à celui de la population à laquelle ils appartiennent. Mener une analyse statistique à différents niveaux dans un seul et même modèle apporte à l'approche quantitative une précision supplémentaire. Cet ouvrage guide le lecteur dans ses premiers pas en analyse multiniveau, de la conception à la mise en oeuvre de cette approche. La démarche pédagogique des auteurs se fonde sur l'utilisation des trois logiciels de programmation les plus courants (Stata®, SAS® et R) et sur l'exemple concret d'une modélisation des facteurs de la scolarisation au Kenya, menée pas à pas sur des données de recensement. Destiné à tous les utilisateurs de bases de données statistiques qui souhaitent développer ou approfondir leurs connaissances en analyse multiniveau, ce manuel détaille et illustre les procédures à suivre pour mettre en oeuvre un tel modèle, ses prérequis, ses attendus et ses limites, et donne également des pistes de lecture pour aller plus loin.

Manuel pratique d´analyse multiniveau

La démographie associe différents niveaux d'observation, ceux des populations aux individus qui les forment, et ceux des individus aux événements qui jalonnent leur vie, depuis la naissance jusqu'au décès.La description et l'analyse de ces événements individuels font intervenir simultanément le niveau des individus et celui de la population à laquelle ils appartiennent. Mobiliser différents niveaux d'observation dans une même analyse statistique apporte à l'approche quantitative une dimension supplémentaire.Il s'agit ici de poser des bases solides à la conceptualisation d'un modèle multiniveau, de détailler et d'illustrer, par un exemple concret (une enquête sur la scolarisation au Kenya) et des logiciels de statistiques variés, la démarche à suivre pour mettre en oeuvre un tel modèle, ses prérequis, ses attendus et ses limites. La démarche des auteurs, très pédagogique, se fonde sur la mise en oeuvre technique des trois principaux logiciels de programmation, Stata®, SAS® et R® qui sont les plus couramment utilisés.

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