Avec les évolutions technologiques, informatiques et organisationnelles, les équipements industriels deviennent plus complexes et automatisés. Cette complexité est à l'origine de nombreux incidents, défaillances ou dégâts sur les biens, l'environnement et les personnes et nécessite la mise en place d'une stratégie de maintenance efficiente, notamment au niveau du pronostic. Le processus de traçabilité et de capitalisation des données est un élément clé dans la perspective de l'évolution de la maintenance vers des stratégies prédictives. Ainsi, on dispose d'informations pertinentes et de connaissances appropriées permettant de prendre des décisions éclairées préalables à la mise en place d'une politique stratégique de maintenance prédictive. Cet ouvrage traite des stratégies de maintenance prédictive d'équipements industriels. Il fait suite au premier volume dédié aux premiers modules du cycle PHM et expose les modules relatifs à l'aide à la décision, la traçabilité de l'information et la capitalisation des connaissances.

Fiabilité des systèmes multiphysiques - Volume 7, Du concept de PHM à la maintenance prédictive. Tome 2, Connaissance, traçabilité et décision

Face à un développement de produits et services toujours plus rapide au moindre coût, les entreprises cherchent constamment à capitaliser et à réutiliser leur connaissance industrielle, leur savoir-faire et expertise afin d'éviter les erreurs du passé. Après avoir positionné le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC), plus connu sous le nom de CBR (Case Based Reasonning), cet ouvrage rassemble des contributions scientifiques, méthodologiques et techniques à partir d'applications industrielles. La première partie concerne la conception de produit à partir et le retour d'expérience, la deuxième partie s'intéresse à l'utilisation du RàPC en planification, la troisième partie présente des contributions en rapport avec le diagnostic, la surveillance et la maintenance dans le cadre du RàPC, la quatrième partie concerne la conception et la configuration de produits, la cinquième partie présente le RàPC et l'utilisation du WEB, enfin la sixième partie propose des systèmes d'apprentissage à partir du RàPC. Cet ouvrage s'adresse aussi bien à des étudiants ingénieur, en master ou doctorant, qu'à des responsables industriels ou encore à des enseignants-chercheurs désireux connaître le principe du RàPC.

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