Statistique et mathématiques appliquées" (SMA) est une collection des Editions de l'Université de Bruxelles et des Editions Ellipses (Paris). SMA couvre l'ensemble des domaines liés à la statistique et aux mathématiques appliquées et met à la disposition du chercheur, de l'enseignant, de l'étudiant et de l'homme actif, des ouvrages couvrant les acquis théoriques et la pratique. Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde. Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux.

Eléments de statistique

Ce livre a pour objectif de former à une utilisation active et pratique des méthodes statistiques inférentielles, tout en initiant les étudiants à la démarche théorique et mathématique sous-jacente. Il se veut accessible aux étudiants non mathématiciens de filières universitaires. Il présente les concepts et les techniques de base de l'inférence statistique en respectant un compromis équilibré entre un certain formalisme mathématique et un caractère plus appliqué au travers de nombreux exemples et exercices.

L'ouvrage est constitué de deux parties. La première reprend les éléments de la théorie des probabilités indispensables au développement et à la bonne compréhension de l'inférence statistique. La seconde partie aborde, de manière systématique et rigoureuse, les problèmes d'estimation ponctuelle et par intervalle de confiance, les tests d'hypothèses, l'analyse de la variance et le modèle de régression linéaire, pour conclure par une introduction à la théorie de la décision.

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