Cet ouvrage présente les principaux outils et techniques utilisés pour la conception de la commande des mécanismes industriels. Il développe la réalisation des différentes étapes (modélisation, identification en boucle fermée et synthèse de la commande), met en équation un large ensemble de processus physiques rencontrés dans l'industrie, et étudie le cas des processus complexes ou mal définis. Les méthodes proposées ainsi que leur application sont illustrées par divers exemples de commandes de processus industriels et concernent principalement le contrôle de la production d'énergie. Conception de la commande de processus pour les applications industrielles présente diverses études de cas. Celles-ci démontrent comment l'application des solutions de contrôle automatique peut considérablement améliorer les processus industriels dans l'industrie sidérurgique, dans les procédés pétrochimiques ou dans l'industrie de l'énergie. Cet ouvrage offre aux spécialistes en automatique industrielle les concepts, méthodes et techniques les plus performantes pour la conception des systèmes numériques de contrôle, et présente quelques applications pratiques de processus industriels en exploitation.

Conception de la commande de processus pour les applications industrielles

Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les principales méthodes exactes d'optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d'algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d'application ; les réseaux de Hopfield ; l'optimisation en identification des systèmes ; l'optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l'application à la commande des processus, l'optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d'information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d'approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d'implémentation sont proposés.

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