Ce livre contient : - 36 problèmes corrigés pour apprendre à traiter les données de toutes tailles (big data) ; - des vidéos et figures dynamiques en bonus accessibles via des QR codes. Fouille & analyse de données : lire, sélectionner, regrouper et croiser. Data visualisation : - hommage aux pionniers (J. Snow, F. Nightingale, C. J. Minard) ; - diagrammes (circulaires, en barres, à moustaches) pour comparer des données, détecter des anomalies, lancer des alertes ; - cartes dynamiques (de chaleur, choroplèthes...) pour étudier l'activité de séismes ou d'ouragans, étudier à Paris la gestion des arbres ou la concurrence plateformes de location -vs- hôtels ; - parcours de graphes de données (métro, lignes aériennes) ; - globe terrestre dynamique (loxodromie de Mercator) ; - indice de Gini (impôt sur le revenu...). Modélisation & simulation : - propagation d'une épidémie ou d'un incendie (percolation) ; - au foot : pronostiquer un classement de Ligue 1 ou visualiser la loi du couple des buts inscrits par 2 équipes lors d'un match ; - calcul par D. Bernoulli du gain d'espérance de vie après inoculation de la variole ; - détection de fraudes au tennis ou lors de votes électroniques. Prédiction & machine learning : - régression linéaire : donner le portrait-robot d'un arbre allergisant... ; - analyse en composantes principales : expliquée à partir de la recherche du meilleur profil d'un objet 3D, appliquée pour prédire la présence de diabète ou la pollution à l'ozone.

Python & Pandas et les 36 problèmes de data science - Problèmes et exercices corrigés pas à pas

Ce livre traité avec le langage Python vous permettra de : -lire, écrire ou modifier des algorithmes -représenter des graphiques (2D ou 3D) -gérer ou simuler des données. Il s'adresse à tout élève de terminale S, étudiant en CPGE ou en licence de mathématiques-informatique. Il pourra également intéresser les enseignants ou tout candidat préparant les concours de l'enseignement. A partir du niveau de Terminale, vous y trouverez des : -études de suites numériques -calculs d'intégrale -nombres complexes -simulations de lois de probabilité -gestions de fichiers de données à partir de fichiers. Python vous permettra de conjecturer, illustrer ou résoudre les problèmes mathématiques posés dans ce livre, à savoir : -méthodes des rectangles, trapèzes, Simpson, Monte-Carlo, Euler -fractales -autour du nombre n -désintégration radioactive -un système proie-prédateur historique -algorithme de Dijkstra (algorithme dit du GPS) -cryptographie (cryptage de César, affine, Vigenère, analyse des fréquences, indice de coïncidence de Friedman). Python est illustré par l'exemple et chaque problème est corrigé de façon claire et détaillée. C'est le livre où mathématiques, algorithmique et pédagogie sont réunies !

Python et les 40 problèmes mathématiques - Python par l'exemple et pour les maths avec corrigés détaillés

- Place importante accordée à la démonstration et à l'Histoire des maths, conformément aux nouveaux programmes - Introduction de Python comme langage de programmation, avec des vidéos de prise en main - 250 exercices d'entraînement autocorrectifs au calcu

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