Le livre en deux tomes (1500 pages) de Laurent Le Floch et Frédéric Testard couvre le programme de probabilités du lycée, de licence et des préparations aux concours de recrutement d'enseignants. Il fournira en outre une solide base pour les étudiants suivant des masters intégrant une branche probabiliste. Dans le premier tome, la démarche en spirale adoptée par les auteurs les conduit à développer les cadres successifs (hasard fini, discret, continu) en introduisant des outils ad hoc, regroupés à la fin de chaque grande partie. Ce n'est que dans le second tome que l'introduction des concepts relevant de l'intégration de Lebesgue les conduit aux énoncés abstraits de la théorie moderne.
Tout au long de l'ouvrage, de très nombreux exercices (plus de 700 au total) permettent aux lecteurs, grâce à des énoncés très détaillés, d'approfondir leur compréhension des notions rencontrées. L'aspect informatique est évidemment présent, et de nombreux exercices permettent ainsi de s'aguerrir à la pratique de la simulation d'expériences aléatoires, en langage Python en général.

Probabilités Tome 1; le hasard est la nécessité

L'analyse est un des domaines les plus raffinés des 
mathématiques. Les méthodes et les outils y sont infiniment 
divers et variés, et la meilleure porte d'entrée dans ce territoire 
reste toujours l'approche structurée et solide, C'est cette voie 
qu'emprunte pour nous l'auteur de ce livre hors norme, qui, à 
travers huit cents pages de belles mathématiques et plus de 
quatre cents exercices généreusement accompagnés 
d'indications, nous fait partager son amour pour cette 
discipline. Frédéric Testard aime manifestement l'analyse, 
mais son engouement va en premier vers le côté implicite. 
Dans la vie, tous les jours, l'implicite c'est le non-dit que l'on 
devine entre les lignes d'un discours, derrière les rideaux d'une 
scène ou la courbe d'un sourire. En sciences, il est le coeur de 
la recherche, car l'univers se donne à voir mais ne donne pas 
les clés; il nous laisse le soin de les trouver nous-mêmes. 
L'auteur nous invite ici, à travers un voyage dans les contrées 
diverses de l'analyse, à découvrir le coffre aux trésors de 
l'implicite en mathématiques. Pour le voyageur, qui aime 
autant la route que sa destination, le plus grand trésor, au-delà 
des résultats eux-mêmes, est l'imagination de tous les 
découvreurs qui, au fil des siècles, sont partis soulever les 
rideaux du non-dit, à la recherche des mystères qu'ils 
cachaient. Si le lecteur trouve tout au long de ces pages le 
même goût du voyage mathématique, ce livre assurément aura 
déjà atteint son but. Mais cet ouvrage apportera également une 
aide sans conteste à l'autodidacte tout comme à l'étudiant en 
faculté ou au taupin dans sa classe préparatoire. Les éclairages 
pertinents qui en illuminent les pages rendront par ailleurs un 
grand service aux professeurs en exercice, et à celles et ceux 
qui se préparent à le devenir en passant les concours du 
CAPES ou de l'agrégation. On trouvera évidemment dans ce 
livre l'essentiel des fondements que le jeune mathématicien 
doit maîtriser en analyse fondamentale, mais aussi une 
sensibilité dans l'écriture et une élégance incomparables.

Analyse mathématique - La maîtrise de l'implicite

Le livre en deux tomes (1500 pages) de Laurent Le Floch et Frédéric Testard couvre le programme de probabilités du lycée, de licence et des préparations aux concours de recrutement d'enseignants. Il fournira en outre une solide base pour les étudiants suivant des masters intégrant une branche probabiliste. Dans le premier tome, la démarche "en spirale" adoptée par les auteurs les conduit à développer les cadres successifs (hasard fini, discret, continu) en introduisant des outils ad hoc, regroupés a la fin de chaque grande partie. Ce n'est que dans ce second tome que l'introduction des concepts relevant de l'intégration de Lebesgue les conduit aux énoncés abstraits de la théorie "moderne". Tout au long de l'ouvrage, de très nombreux exercices (plus de 700 au total) permettent aux lecteurs, grâce a des énoncés très détaillés, d'approfondir leur compréhension des notions rencontrées. L'aspect informatique est évidemment présent, et de nombreux exercices permettent ainsi de s'aguerrir a la pratique de la simulation d'expériences aléatoires, en langage Python en général.

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