Ce traité passe en revue les principaux résultats et méthodes qui permettent au lecteur d'aborder l'aide à la décision dans sa vision la plus large, par-delà les frontières des diverses disciplines qui y ont contribué. Chaque chapitre fait le point sur l'état de l'art d'une approche particulière en matière de modélisation, de représentation ou de résolution de problèmes de décision. Ce traité est structuré en trois volumes. Le premier volume décrit les outils mathématiques pour l'aide à la décision et les méthodes modernes pour la représentation concise et la résolution de ces problèmes dans leurs aspects combinatoires. Le second volume parcourt les différents modèles de la décision dans l'incertain, et le troisième fait le point sur la décision multicritère.

Concepts et méthodes pour l'aide à la décision - Volume 2, Risque et incertain

Ce petit ouvrage s’adresse à tous les curieux de l’intelligence artificielle (IA). C’est une introduction au sujet, volontairement brève, aussi élémentaire que possible, afin d’être accessible au plus grand nombre. Elle est écrite par un groupe de spécialistes reconnus. Tout ceci en fait un livre unique en son genre ayant l’ambition de couvrir l’intelligence artificielle dans tous ses aspects et dans toute sa diversité. Il comporte un historique, une présentation des concepts clés de l’IA ; il décrit les grands domaines où l’IA est à l’oeuvre, les interactions de l’IA avec les autres disciplines, et répond à des questions que l’on se pose souvent à propos de l’IA. Un glossaire des termes techniques employés, et un choix de références le complètent.

L'intelligence artificielle - De quoi s'agit-il vraiment ?

L'IA est d'une certaine manière au cœur des sciences du traitement de l'information. Ce troisième volume a pour objet l'examen des interfaces de l'IA avec différents champs de recherche de l'informatique, tant théorique qu'appliquée, comme les bases de données, le Web sémantique, la linguistique computationnelle, la bio-informatique, la reconnaissance des formes, le traitement d'images, la robotique, ou la communication homme-machine. Des chapitres sont également consacrés aux questions philosophiques, en particulier épistémologiques, liées à l'IA, ainsi qu'à la psychologie cognitive en matière de raisonnement et de décision. Une postface propose le regard d'un témoin de l'IA à ses débuts sur les résultats de plus de cinquante années de recherche. Enfin, un épilogue clôture les trois volumes de l'ouvrage, sous la forme d'un plaidoyer pour la recherche en IA.

Panorama de l'intelligence artificielle - Volume 3, L'intelligence artificielle : frontières et applications

Concepts et méthodes pour l'aide à la décision - Volume 1, Outils de modélisation

Concepts et méthodes pour l'aide à la décision 3 : analyse multicritère

Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement.

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