Cet ouvrage, consacré à l'histoire de l'automatisation-mathématisation des sciences du langage, se situe en histoire et épistémologie des sciences du langage. Il s'inscrit dans l'histoire du récent. Deux moments sont distingués : la traduction automatique dans les années 1950, et les études sur corpus informatisés dans les années 1990 avec le développement inédit des ordinateurs. La traduction automatique, issue des sciences de la guerre, a été conçue comme technologie de guerre froide aux États-Unis pour fournir des traductions en série des travaux soviétiques. Elle a été conçue en dehors de la linguistique. L'ouvrage s'attache à montrer, selon une approche comparative, comment les sciences du langage ont intégré cette technologie pour amorcer leur automatisation. Cette intégration revêt diverses formes selon les traditions culturelles et linguistiques des pays impliqués (États-Unis, ex-URSS, Grande-Bretagne et France). Les études sur corpus au contraire se situent dans la continuité de thématiques familières aux sciences du langage, notamment l'étude des textes, écrits et oraux, et du lexique.Jacqueline Léon est directrice de recherches émérite au CNRS. Elle poursuit, au sein du laboratoire d'Histoire des théories linguistiques (UMR 7597), des recherches en histoire de l'automatisation des sciences du langage, du structuralisme, de la linguistique appliquée, de la linguistique britannique et de la linguistique américaine.

Histoire de l'automatisation des sciences du langage

Problèmes épistémologiques

Les termes de modèle et de modélisation sont, depuis quelques décennies, omniprésents dans la littérature scientifique et en particulier celle des sciences du langage, de l'homme et de la société. Quel sens donner à ce phénomène ? Même si dans certains cas, c'est la définition "classique" telle que proposée par la philosophie des sciences qui est utilisée, à savoir le modèle comme instance intermédiaire de validation empirique d'une théorie, le terme de modèle se substitue souvent à ceux de théorie, système, schéma ou méthode et reçoit des acceptions variables visant à combler le fossé entre enquête empirique et réflexion théorique. La modélisation, quant à elle, tient souvent moins à la mathématisation des savoirs qu'à des modes distincts de mise en oeuvre tels que figurer, interpréter et simuler. Cet ouvrage se propose d'établir un état des lieux et des usages. Qu'appelle-t-on modèle ? Faut-il restreindre ce terme à un certain type de généralisation ? Les sciences humaines, ou certaines sciences humaines, ont-elles développé des types de modélisation spécifiques ? Comment les modèles sont-ils produits, empruntés, abandonnés ? Cette réflexion sur les modèles et la modélisation, menée sur les plans historique et épistémologique dans des domaines variés tels que la linguistique, l'histoire de la grammaire, la philosophie du langage. la géographie, la psychologie, l'économie, l'histoire de l'art, a permis d'ouvrir un espace commun pour ces disciplines et plus généralement pour l'ensemble des sciences humaines.

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