Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées.
Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ses concepts et les approfondir. Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées : analyse en composantes principales, classification et reconnaissance de patrons, identification et optimisation par les réseaux de Hopfield, modélisation et commande par les réseaux neuro-flous, commande des processus, approximation de fonctions.
Tout au long de l'ouvrage, divers exemples de mise en oeuvre sont proposés pour faciliter la compréhension et l'assimilation.

Automatique ; les réseaux de neurones ; présentation et applications

L'objectif de cet ouvrage est de mettre à la disposition d'un large public, constitué essentiellement d'élèves ingénieurs, de techniciens supérieurs ainsi que d'auditeurs de la formation continue en génie électrique, en électronique ou en informatique industrielle, une initiation aux microprocesseurs et microcontrôleurs afin de leur donner des bases solides pour comprendre le fonctionnement de ces composants, afin d'en aborder l'utilisation dans la réalisation de systèmes électroniques complexes, non seulement du point de vue matériel, mais également au niveau de la programmation en assembleur.

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