Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV.
      
    
  

 

  
    
      
        Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.
      
    
  


  
    
      
        Sommaire :
1. Pour commencer
2. Écran de contrôle de caméra vidéo - Gestion des processus légers 
3. Segmentation d'images
4. Réaliser une caméra panoramique 
5. Calibrage d'images et stéréovision
6. Apprentissage automatique - machine learning
7. Utilisation des modèles de deep learning
8. Traitement non réaliste de photographies
9. Reconnaissance faciale et de la pose
Memento d'OpenCV
Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV
Bibliographie

Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)

Troisième volet de Scilab : de la théorie à la pratique, ce livre vous présente les principaux outils de traitement de signal disponibles dans Scilab et vous montre au travers d'exemples concrets comment les mettre en oeuvre. Vous y apprendrez notamment à manipuler les transformées de Fourier, moduler/démoduler des signaux, effectuer une analyse spectrale par différentes méthodes (modèle ARMA, périodogramme de Welsh, méthode Capon et Lagunas), filtrer un signal en utilisant sa décomposition en ondelettes ou encore séparer plusieurs sources. Vous verrez également comment tirer parti des fonctionnalités graphiques de Scilab et construire des applications avec interfaces graphiques. Ce livre vous fournira également un bon exemple pratique de mise en oeuvre de Scilab. Si vous débutez avec Scilab, commencez par le volume I. Les fondamentaux. Niveau : Intermédiaire/avancé.

Scilab : de la théorie à la pratique - Volume 3, Le traitement du signal

Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation de documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'image, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, deep learning et interfaces graphiques. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples.

Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3.9- 3.10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont téléchargeables par les utilisateurs.

Sommaire :

BASES ET PRÉREQUIS (environ 100 pages)
Premier contact
Types de données
Structures de contrôle
Fonctions
Structure d'un programme, commentaire, portée d'une variable, qualité du code
Exceptions
Classes, attributs et méthodes

PRATIQUE DE PYTHON (environ 260 pages)

1. Ouvrir et écrire des fichiers
1.1. Organisation des fichiers dans un ordinateur
1.2. Lecture et écriture d'un fichier
1.3. Lecture et écriture d'un document Excel ou Calc
1.4. Créer une feuille contenant tous les noms de fichiers d'un dossier
1.5. Sélectionner un fichier avec une fenêtre de dialogue
1.6. Lecture ou écriture d'un document docx

2. Extraire des informations du Web
2.1. Module google pour effectuer des recherches
2.2. Remplir des formulaires HTML
2.3. Gestion des jetons avec Requests
2.4. Lecture d'un site web
2.5. Utiliser le format JSON

3. Calcul scientifique et tracé de courbes
3.1. Tableaux multidimensionnels avec NumPy
3.2. Tracer des courbes avec Matplotlib
3.3. Lire des données avec NumPy
3.4. Interface utilisateur avec Matplotlib

4. Image, son et vidéo
4.1. Traitement des images avec le module Pillow
4.2. Lecture et enregistrement de son avec les module SoundFile et sounddevice
4.3. Accéder à une caméra avec OpenCV
4.4. Édition des vidéos avec le module MoviePy 

5. Géographie
5.1. Obtenir une carte et l'annoter
5.2. Accéder à d'autres fonds de carte
5.3. Accéder à d'autres marqueurs
5.4. Tracer son itinéraire

6. GUI
6.1. GUI avec Tkinter
6.2. Saisie d'une date en utilisant tkcalendar
6.3 PySimpleGUI 

7. Utilisation du deep learning
7.1. Téléchargement des architectures et des poids
7.2. Détectier des objets dans une image
7.3. Améliorer la résolution d'une image
7.4. Transfert de style
7.5. Détecter et changer le style de zones de l'image

ANNEXES (environ 15 pages)
Installation de Python
Gestionnaire des paquets : pip
Environnement virtuel
Environnement de développement intégré pour Python
Poser une question sur un forum

Python sans détour - De l'addition au deep learning

Le choix collectif doit l'emporter sur le besoin individuel : la société évolue, le numérique et l'intelligence artificielle transforment les modes de travail, souvent au détriment de l'humain. Solidarité, démocratie et liberté sont plus que jamais essentielles. Pour le progrès social, pour une meilleure répartition des richesses et de meilleures conditions de travail, il faut s'engager. Syndiquez-vous ! est un témoignage militant, une réflexion à hauteur de femmes et d'hommes, un appel à se mobiliser au sein d'une entreprise, mais également bien au-delà, dans toute la société française, en Europe, dans le monde, pour que ces espaces soient plus justes, plus protecteurs et plus proches des travailleurs. Il faut se syndiquer pour que la justice sociale progresse et inventer une nouvelle manière de vivre au travail.

Syndiquez-vous !

Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation de documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'images, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, interfaces graphiques utilisateur et deep learning. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples. Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3.9- 3.10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont librement téléchargeables.

Il est l'heure de se « mettre au boulot », estime Laurent Berger. Évidemment, par cette locution le secrétaire général de la CFDT n'exhorte pas à « travailler plus ». Il veut mettre en débat le thème du travail, trop souvent relégué derrière l'enjeu, hégémonique, de l'emploi. Or comment espérer juguler la crise de l'emploi si au préalable la « cause » du travail n'est pas investiguée ? Dans un dialogue conduit - sans mansuétude - par le journaliste Denis Lafay, Laurent Berger égrène les conditions d'un travail émancipateur, autonomisant, épanouissant, un travail « aussi » au service d'organisations - privées comme publiques - en devoir de performance économique, sociale... et donc humaine. Cet essai questionne également la responsabilité du patronat, de l'État, dans la construction d'un dialogue grâce auquel le travail profiterait de façon équitable aux travailleurs et aux entreprises. Le moment est bel et bien venu de se mettre au boulot pour réenchanter le boulot. Une utopie que dans ce manifeste le représentant du progressisme syndical relève haut la main.

Laurent Berger est secrétaire général de la CFDT.

Au boulot !

Le sens du collectif.Le choix collectif doit l'emporter sur le besoin individuel : la société évolue, le numérique et l'intelligence artificielle transforment les modes de travail, souvent au détriment de l'humain. Solidarité, démocratie et liberté sont plus que jamais essentielles. Pour le progrès social, pour une meilleure répartition des richesses et de meilleures conditions de travail, il faut s'engager. Syndiquez-vous ! est un appel à se mobiliser, au sein d'une entreprise mais également bien au-delà, dans toute la société française, en Europe, dans le monde, pour que ces espaces soient plus justes, plus protecteurs et plus proches des travailleurs. Il faut se syndiquer pour que la justice sociale progresse et inventer une nouvelle manière de vivre au travail.

La France est à la croisée des chemins. La crise sanitaire a mis au jour les fragilités de notre société. Elle a aussi révélé le dévouement des personnels de santé, la nécessité de l'Etat, le rôle indispensable de ceux qu'on a appelé les "invisibles" , et nos fantastiques ressources collectives de solidarité. C'est d'elles dont nous aurons besoin pour affronter cette crise économique dont les conséquences sont déjà terribles pour les travailleurs, les entreprises et les personnes les plus précaires. Elle creuse les inégalités, fragilise les emplois, menace notre démocratie déjà affaiblie. Elle accentue encore l'urgence écologique. Les défis sont colossaux. Il faut agir vite. Sortir de la crise, c'est aussi penser loin, dit Laurent Berger. Faisons vivre les valeurs de solidarité et de justice sociale, développons de nouveaux critères de progrès, engageons résolument l'économie dans la transition écologique et la France dans son avenir européen. Cela ne pourra se faire que si nous apprenons à conjuguer notre démocratie représentative avec une véritable démocratie sociale. Le temps est révolu où l'on pouvait décider d'en haut, seul, ce qui était bon pour le pays. Les chemins pour sortir de la crise ne pourront être tracés et parcourus que dans une collaboration de l'Etat, avec les territoires, les organisations de la société civile et les citoyens. Entendre le terrain, partir du réel, forger des compromis, tenir ses engagements ; Laurent Berger connaît les enjeux et les exigences de cette démocratie sociale. C'est à ce titre qu'il prend la parole.

Sortir de la crise - Agir vite, penser loin

"Quel projet de société voulons-nous ? Voilà la question qui sert de fil rouge à ce texte dense dans lequel Laurent Berger livre non "son" projet de société ni même "un" projet de société, mais une intimité, des réflexions et des combats. Lesquels, escortés par la double exigence de valeurs et de sens, invitent le lecteur à déterminer ses propres priorités et à partager avec le secrétaire général de la CFDT un projet à construire et à animer avec et pour la société." Denis Lafay.

Quelle société veut-on ?

Ce livre vise à montrer par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes :
Traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance faciale et machine learning.
Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il s'y connaît un minimum en matière de traitement d'images.
Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, apprentissage automatique, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV.

Traitement d'images et de vidéo avec OpenCV 4 ; en Python (Windows, Linux, Raspberry)

"Ce livre explique comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV.

Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras."

Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 ; en c++ ; Windows, Linux, Raspberry

Troisième volet de Scilab : de la théorie à la pratique, ce livre vous présente les principaux outils de traitement du signal disponibles dans Scilab et vous montre au travers d'exemples concrets comment les mettre en ouvre. Vous y apprendrez notamment à moduler/démoduler des signaux, effectuer des analyses spectrales (modèle ARMA, périodogramme de Welsh, méthode Capon et Lagunas) et des analyses temps-fréquence (transformées de Fourier à court terme, de Wigner-Ville ou de Choi-Williams), à filtrer un signal en utilisant sa décomposition en ondelettes ou encore à séparer plusieurs sources. Vous verrez également comment tirer parti des fonctionnalités graphiques de Scilab et construire des applications avec des interfaces interactives.

Ce livre fournit un bon exemple pratique de mise en ouvre de Scilab.

Niveau : Intermédiaire/avancé

Sommaire :

- Analyse du signal
- Applications
- Applications avancées
- Analyseur de spectre et égaliseur à base de filtre RII

Scilab : De la théorie à la pratique est une série de trois livres autonomes : I. Les Fondamentaux, II. Modéliser et simuler avec Xcos, III. Le traitement du signal. Si vous débutez avec Scilab, commencez par le volume I. Les fondamentaux.

Le dirigeant d'une organisation syndicale française dialogue avec le directeur d'une ONG environnementale autour des enjeux de l'indispensable transition écologique. Un échange essentiel.

Comment redessiner un futur qui fasse envie ? La mondialisation bouscule nos repères ; la révolution numérique remet en cause les formes traditionnelles du travail ; la croissance est en panne, et sa relance sous sa forme actuelle n'est pas souhaitable en raison des dégâts environnementaux qu'elle engendre.
Et si, au fond, ces bouleversements étaient une occasion de renouer avec le progrès ? Car, oui, il est possible de concilier le progrès social et la transition écologique, nous disent Laurent Berger et Pascal Canfin. Sans minimiser les contraintes ni promettre de solutions magiques - et tout en poursuivant l'objectif d'émancipation que porte historiquement le mouvement social -, le dirigeant syndical et le responsable écologiste apportent une réponse à tous ceux qui voient dans l'écologie une ennemie de l'emploi. Ils proposent des solutions innovantes pour réinventer une société à la fois ouverte et protectrice, soutenable et pourvoyeuse de bien-être pour tous.

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