Ce volume vise à initier, avec humour et rigueur, étudiants et chercheurs à l'analyse statistique appliquée aux sciences sociales.  Le but est d'emmener le lecteur à pouvoir entreprendre l'analyse de données statistiques avec les logiciels d'analyse SPSS ou R de façon autonome (en fait, pas complètement autonome, puisqu'il faut quand même utiliser le manuel, mais nous digressons...).
Ce manuel couvre les bases du traitement statistique fréquemment utilisé en sciences sociales: fondements de l'inférence statistique (estimation et tests d'hypothèses), statistiques descriptives, analyses préliminaires et un foisonnement fascinant de test d'hypothèses (tests t, analyse factorielle exploratoire, indices de fidélité, tests du khi carré, régression logistique et tests non paramétriques).  Bourque et El Adlouni, professeurs bardés de diplômes à l'Université de Moncton, affirmaient récemment à propos de ce bouquin : « Il s'agit d'un ouvrage remarquable.  Tout le monde devrait en posséder un exemplaire... »  Comme ils ne sont presque aucunement biaisés, c'est tout dire, non ?
Jimmy Bourque, PH.D., est professeur à la Faculté des sciences de l'éducation de l'Université de Moncton, où il enseigne les cours de méthodes quantitatives de recherche et de statistique appliquée aux cycles supérieurs.  Sinon, il passe le plus clair de son temps à pourchasser valeureusement la pseudoscience sur les réseaux sociaux.  La victoire demeure élusive.
Salah-Eddine El Adlouni, Ph.D., est professeur au département de mathématiques et statistique de l'Université de Moncton.  Il est spécialiste de la théorie des valeurs extrêmes et des approches bayésiennes.  Il est sérieux, lui...

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