Andrew Gelman
@andrewGelman
Si quelqu'un fait une étude qui, pour des raisons statistiques, je pense que c'est désespérément sous-alimenté ou non identifié, mes meilleurs conseils ne seront pas des conseils sur la façon de mieux calculer les valeurs P, ou comment construire une explication pour un modèle de données particulier. Mon conseil sera plutôt de recommencer, de reconsidérer ce que vous pensez que vous savez déjà, peut-être pour remettre en question un travail de premier plan dans votre sous-champ, et très probablement à réfléchir beaucoup plus à la mesure et à la relation de vos données avec votre sous-jacent Constructions d'intérêt.