Dominic Mckenzie Cummings (né le 25 novembre 1971) est un stratège politique britannique.
De 2007 à 2014, il est conseiller spécial de Michael Gove, alors secrétaire à l'éducation. De 2015 à 2016, il est directeur de campagne du mouvement Vote Leave, une organisation opposée au maintien du Royaume-Uni dans l'Union européenne et participant à la campagne référendaire de 2016 sur cette question qui s'est soldée par la victoire de son camp. Il est conseiller spécial du gouvernement, nommé par le Premier ministre Boris Johnson, du 24 juillet 2019 au 13 novembre 2020.

Presque toutes les analyses de la politique et du gouvernement considèrent des phénomènes relativement superficiels.

Il y a beaucoup de gens brillants dans la fonction publique et la politique.

Le public des faits, des preuves et des recherches sur le microt-cible, Facebook et le Brexit est minuscule.

La plupart des personnes instruites ne sont pas mises en place pour écouter ou changer d'avis sur la politique, même si elles sont sensibles dans d'autres domaines.

Les députés conservateurs ne se soucient largement pas de ces personnes les plus pauvres. Ils ne se soucient pas du NHS. Et le public a en quelque sorte apporté cela.

Dans de nombreux domaines, l'UE. se réglemente pour aider le pire type de pillards géants des entreprises défendant leur position contre les entrepreneurs. La Grande-Bretagne post-Brexit sera en dehors de cette juridiction et capable de prendre des décisions plus rapides et meilleures concernant la régulation de la technologie comme la génomique, l'IA et la robotique.

Nous avons évolué pour donner un sens à ce monde non linéaire et imprévisible avec des histoires. Ces histoires sont souvent très puissantes.

Nous devons cesser de sélectionner des leaders dans un sous-ensemble d'Oxbridge Egomaniacs avec un diplôme en sciences humaines et un sort en tant que Doctor Spin.

Dans les livres d'histoire, la chance est toujours sous-estimée et le talent des individus est généralement surestimé.

Les physiciens et les mathématiciens envahissent régulièrement d'autres domaines, mais d'autres domaines n'envahissent pas les leurs afin que nous puissions voir quels domaines sont les plus difficiles pour les personnes très talentueuses.

Quelle que soit l'affiliation politique, la plupart du monde des politiques / médias, en tant que sous-ensemble des «classes éduquées» en général, avaient tendance à avoir une vision largement «en ardoise vierge» du monde pour la plupart non informé par des décennies de progrès scientifique.

La raison pour laquelle Whitehall est plein de personnes qui échouent de manière prévisible sur une base horaire est parce que, premièrement, il y a une défaillance générale à l'échelle du système et, deuxièmement, tout le monde garde la tête en bas sur le particulier et ignore le système.

La politique est profondément non linéaire.

Je pense que la bonne façon de faire face au terrorisme est de poursuivre la vie normale, comme la Grande-Bretagne était l'habitude quand c'était un pays plus sérieux.

La technologie permet aux gens d'améliorer la communication avec une vitesse, une échelle et des tests itératifs sans précédent. Il permet également aux gens de produir le chaos avec un effet de levier élevé.

Il est très très difficile pour les humains de lever les yeux d'aujourd'hui et de sortir dans le futur et de réfléchir à ce qui pourrait être fait pour ramener l'avenir au présent. Comme des fourmis qui rampaient sur la feuille, nous, les gens politiques, ne connaissons que notre feuille.

Si vous retournez à la campagne Euro en 1999, combien de chefs de chef et de présidents de sociétés FTSE 100 s'exprimaient à ce sujet? Je pense deux. Deux personnes sur 200. Cela a-t-il représenté la réalité de ce que les entreprises en Grande-Bretagne pensaient de l'euro? Bien sûr, non. Cela a-t-il représenté ce que les membres du CBI pensaient? Bien sûr, non.

Inévitablement, le monde des «communications» / PR / publicité / marketing est plein de charlatans flageant l'huile de serpent. Il est donc très facile de faire des choses et de dépenser de l'argent simplement parce que c'est conventionnel.

Eitan Hersh a écrit un livre en 2015 intitulé «Hacking the Electorat». C'est à peu près le meilleur livre que j'ai vu sur l'utilisation de la science des données aux élections américaines et quelles bonnes preuves montrent que fonctionne et ne fonctionne pas.

L'action nécessite de la concentration et des priorités, et celles-ci nécessitent intrinsèquement des compromis et du pragmatisme.

L'économie est clairement un domaine vital de prédiction pour les personnes politiques.

L'édition CRISPR nous permettra de nous améliorer.

Dans le monde politique, les grands systèmes défaillants établis contrôlent les règles, aspirent de plus en plus de ressources plutôt que d'aller faire faillite, rendent presque impossible pour les startups de contribuer, etc.

Le marché boursier est un marché exploitable où le fait signifie que vous devenez riche et que vous aidez la correction des erreurs du système globale, ce qui rend plus difficile le fait (le mécanisme pousse les prix à proximité du hasard, ils ne sont pas tout à fait aléatoires mais peu peuvent exploiter le Non-aléatoire).

Le plus gros problème pour les gouvernements avec de nouvelles technologies est que le facteur limitant de l'application de nouvelles technologies n'est pas la technologie, mais la gestion et les idées opérationnelles qui sont extrêmement difficiles à changer rapidement.

Changer le monde d'une manière profonde et bénéfique ne suffit pas à mettre un objet de bureaucraties qui opèrent sur leur propre dynamique.

Le problème fondamental du parti conservateur depuis 1997, du moins, est qu'il est considéré comme «le parti des riches, ils ne se soucient pas des services publics». Ceci est soutenu par toutes les études de marché sérieuses. Un autre problème que toutes les parties ont est que leurs promesses ne sont pas crues.

Les milliardaires qui veulent influencer la politique pourraient améliorer les «retours sur investissement» que d'Amazon à un stade précoce.

L'abstraction de la sagesse humaine dans des modèles fonctionne souvent mieux que de s'appuyer sur des experts humains, car les modèles sont souvent plus cohérents et moins bruyants.

https://fr.wikipedia.org/wiki/Dominic_Cummings

Ses oeuvres