George E. P. Box
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Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles.
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Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles.
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N'oubliez pas que tous les modèles sont mauvais; La question pratique est de savoir à quel point ils doivent être faux pour ne pas être utiles.
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Tous les modèles sont des approximations. Essentiellement, tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles. Cependant, il faut toujours garder à l'esprit le caractère approximatif du modèle.
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Les statistiques concernent, ou devraient être, une enquête scientifique et comment le faire mieux, mais de nombreux statisticiens croient qu'il s'agit d'une branche des mathématiques. Maintenant, je suis d'accord que le physicien, le chimiste, l'ingénieur et le statisticien ne peuvent jamais connaître trop de mathématiques, mais leurs objectifs devraient être une meilleure physique, une meilleure chimie, une meilleure ingénierie et dans le cas des statistiques, une meilleure enquête scientifique. Que ce soit dans une étude donnée, cela implique plus ou moins de mathématiques est accessoire.
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Pour que l'itération de la pratique théorique fonctionne, le scientifique doit être, pour ainsi dire, mentalement ambidextre; Fasciné également d'une part par des significations possibles, des théories et des modèles provisoires à induiter à partir des données et la réalité pratique du monde réel, et de l'autre avec les implications factuelles déductibles des théories, des modèles et des hypothèses provisoires.
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L'activité du statisticien est de catalyser le processus d'apprentissage scientifique.
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Une idée importante est que la science est un moyen par lequel l'apprentissage est réalisé, non par une simple spéculation théorique d'une part, ni par l'accumulation non dirigée de faits pratiques d'autre part, mais plutôt par une itération motivée entre la théorie et la pratique.
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Pour savoir ce qui arrive à un système lorsque vous interférez avec lui, vous devez interférer avec lui (pas seulement l'observer passivement).
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Le système de gestion qui ne fait que prétention d'évaluer la participation des employés et d'encourager l'autonomisation des employés ne fait que reproduire le cynisme.
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Tout comme la capacité de concevoir des modèles simples mais évocateurs est la signature du grand scientifique, donc la sur-élaboration et la surparamétalisation sont souvent la marque de la médiocrité.
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Les avantages fournis par la participation des travailleurs sont doubles. La qualité est améliorée en raison de la découverte et de la fixation d'un très grand nombre de problèmes, mais aussi, et peut-être tout aussi important, la morale est améliorée.
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La direction doit fournir aux employés des outils qui leur permettront de mieux faire leur travail et d'encourager à utiliser ces outils. En particulier, ils doivent collecter des données.
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Les statisticiens, comme les artistes, ont la mauvaise habitude de tomber amoureux de leurs modèles.
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La seule façon de savoir comment un système complexe se comportera, après, vous le modifiez - est pour le modifier et voir comment il se comporte.
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L'idée à l'ancienne d'un bon manager est celle qui est censée connaître toutes les réponses, peut résoudre chaque problème lui-même et peut donner des ordres appropriés à ses subordonnés pour réaliser ses plans ... Un bon manager moderne est comme un bien Entraîneur qui dirige et encourage son équipe dans une amélioration de la qualité sans fin.
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Découvrir l'inattendu est plus important que de confirmer le connu.