Méthodes statistiques en gestion - Applications en management, production, comptabilité, finance et ressources humaines - Traitement de données avec Excel
Méthodes statistiques de l'ingénieur T 1
Publié par SMG, le 15 juin 1990
770 pages
Résumé
Introduction et analyse descriptive des données. Caractéristiques de tendance centrale et de dispersion. Calcul des probabilités. Variables aléatoires et lois de probabilité. Modèles probabilistes discrets. Modèles probabilistes continus. La loi normale et applications. Echantillonnage et estimation de paramètres. Tests sur une moyenne, une proportion et une variance. Tests sur deux moyennes, deux proportions et deux variances. Tests d'ajustement et tableau de contingence. Corrélation linéaire et droite de régression. Contrôle statistique des procédés. Tables statistiques. Papier gausso-arithmétique. Bibliographie. Réponses aux exercices. Index. Corrigés des exercices.
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