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Analyse des données textuelles | Ludovic Lebart • Ludovic Lebart • Bénédicte Pincemin • Bénédicte Pincemin • Céline Poudat • Céline Poudat
Analyse des données textuelles | Ludovic Lebart • Ludovic Lebart • Bénédicte Pincemin • Bénédicte Pincemin • Céline Poudat • Céline Poudat

Analyse des données textuelles

Publié par PU QUEBEC, le 06 février 2020

472 pages

Résumé

L'analyse des données textuelles (ADT) permet d'explorer et de visualiser les recueils de textes les plus divers : oeuvres littéraires, transcriptions d'entretien, discours politiques, dossiers de presse, documents d'archives, enquêtes en ligne avec questions ouvertes, fichiers de réclamations, sondages de satisfaction. Le présent ouvrage procède à une présentation rigoureuse des méthodes de l'ADT, qui combinent statistique exploratoire, visualisations, procédures de validation quantitative et approche qualitative (retour au texte). Plaçant le texte au centre de l'analyse, l'ADT répond pleinement aux attentes des humanités numériques. Plusieurs niveaux de lecture sont possibles : les développements plus techniques paraissent dans des encadrés, tandis que des programmes illustratifs simples (en Python et R) sont donnés en annexe. Le propos est systématiquement illustré par des applications concrètes issues de corpus variés (données d'enquête, romans, discours politiques) et réalisées avec des logiciels en libre accès.

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