Principaux chapitres de ce rapide survol de l'histoire de la statistique: La statistique descriptive - La probabilité - Les sondages - L'émergence de l'inférence statistique - Statistique non paramétrique et robustesse - L'analyse des séries chronologiques - L'analyse des données.

Histoire de la statistique

Séries chronologiques - Théorie et pratique des modèles ARIMA

Comme beaucoup, vous êtes passionnée ou passionné par l'explosion de données numériques à laquelle nous assistons aujourd'hui, qui nous promet des avancées économiques, sociales et culturelles de tous ordres. Et en même temps, vous restez dubitative ou dubitatif sur les façons de vous approprier tous ces nombres, de reprendre le contrôle sur ce nouveau vocabulaire parfois surprenant, sinon abscons. Ce livre peut vous aider à explorer le monde des données ! 

Les données d'aujourd'hui prennent appui sur une longue et passionnante histoire de la statistique et de ses outils qui nous permet de leur donner sens, que l'on soit spécialiste ou pas. Les chapitres sont regroupés en dix parties, dont l'ordonnancement donne une direction générale à l'ouvrage, qui est chrono-thématique : on part des plus anciennes données retrouvées (à Sumer) pour arriver en fin d'ouvrage au monde contemporain, et à chaque étape on aborde une question relative aux données (qu'est-ce que la corrélation ? un événement rare ? un bon graphique ? .). Une grande liberté proposée par ce livre est qu'il n'est pas nécessaire de le lire linéairement

Histoire(s) de(s) données numériques

" Statistique et mathématiques appliquées " (SMA) est une collection des Editions de l'Université de Bruxelles et des Editions Ellipses (Paris). SMA couvre l'ensemble des domaines liés à la statistique et aux mathématiques appliquées et met à la disposition du chercheur, de l'enseignant, de l'étudiant et de l'homme actif, des ouvrages couvrant les acquis théoriques et la pratique.
Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde. Ce volume constitue la troisième édition de l'ouvrage. L'auteur a remanié complètement son texte dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts et de développer des exemples nouveaux.

Elements de statistique

Ce petit ouvrage se veut accessible à tout un chacun. Son objectif est de répondre à quelques questions que beaucoup d'entre nous se posent à propos des sondages que nous découvrons régulièrement dans les media. Comment prélever un échantillon dans une population ? Qu'est-ce qu'un « bon » échantillon ? Quelle doit être sa taille pour qu'un sondage soit fiable ? Quels sont les risques d'erreurs auxquels on est confronté au cours d'un sondage ?... Que nous disent-ils en réalité, ces sondages ?

  Jean-Jacques Droesbeke, né à Ixelles le 15 décembre 1942. Statisticien. Professeur émérite à l'Université libre de Bruxelles. Membre titulaire honoraire de l'Académie royale des Sciences d'Outre-Mer. Membre de comités de rédaction de revues.


  Catherine Vermandele, née à Wilrijk le 21 décembre 1966. Statisticienne. Professeure à l'Université libre de Bruxelles. Directrice du Laboratoire de Méthodologie du Traitement des Données (LMTD). Rédactrice en chef de la revue Statistique et Enseignement.

Ce que nous disent les sondages

Eléments de statistique

Statistique et mathématiques appliquées" (SMA) est une collection des Editions de l'Université de Bruxelles et des Editions Ellipses (Paris). SMA couvre l'ensemble des domaines liés à la statistique et aux mathématiques appliquées et met à la disposition du chercheur, de l'enseignant, de l'étudiant et de l'homme actif, des ouvrages couvrant les acquis théoriques et la pratique. Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde. Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux.

Les plans d expériences permettent de fournir le meilleur protocole expérimental pour modéliser ou prédire une réponse en fonction de facteurs de variabilité, selon un modèle présumé. Si l expérimentation est aussi ancienne que la science, la planification expérimentale, destinée à optimiser le processus d obtention des données, ne date cependant que du XXe siècle, avec les travaux de Fisher pour l agronomie, et a donné lieu à des développements algébriques remarquables, essentiellement pour des facteurs qualitatifs. Les principes des plans d expériences se sont développés dans diverses branches de la recherche industrielle, en particulier en chimie avec les plans pour surfaces de réponse du second degré et les plans de mélange où les facteurs sont des proportions de constituants. Dans ces deux cas, les facteurs sont quantitatifs. La démarche d amélioration de la qualité, popularisée par Taguchi, utilise abondamment certains types de plans fractionnaires orthogonaux. La recherche directe de plans optimisant certains critères, comme la D-optimalité, conduit à des développements analytiques et algorithmiques très utiles lorsque le domaine expérimental est irrégulier. La synthèse de ces diverses approches, très différentes en apparence pour les utilisateurs, tant par les vocabulaires que par les techniques et les champs d application a fait l objet d une école organisée par l ASU (Association pour la Statistique et ses Utilisations). Ce livre en est le fruit et s adresse à un public de scientifiques (chercheurs, enseignants, ingénieurs) désireux de faire le point sur ces techniques et de connaître les développements les plus récents (plans pour modèles non linéaires, par exemple). En plus d un exposé rigoureux et pédagogique, des applications dans différents domaines illustrent la variété mais aussi l unité de la démarche.

Histoire de la statistique

Résumé

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Critiques

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