Modélisation dynamique des systèmes industriels à risques

Le concept de défense en profondeur est la clé de voûte de la politique de sûreté des installations nucléaires en France et dans le monde depuis les années 1960. Les bons résultats du nucléaire en matière de sûreté et de sécurité ont intéressé les autres secteurs de l'industrie et des technologies. Depuis la fin des années 1990, le monde industriel a amorcé une réflexion sur l'apport de la sûreté nucléaire à la sécurité industrielle pour la formalisation d'une nouvelle politique de prévention des risques en France, en se focalisant sur la transposition du concept de défense en profondeur. Dans ce contexte il apparaît nécessaire d'évaluer la contribution et la transposabilité de ce concept à la prévention des risques industriels et technologiques. De caractère pédagogique, La défense en profondeur présente les aspects théoriques et méthodologiques de la défense en profondeur, en examinant son application dans le nucléaire, puis envisage les voies d'appropriation, de transposition et de contribution de ce concept dans le monde industriel. Afin d'illustrer la démarche de transposition, un exemple concret est traité dans le cadre d'un site industriel classé pour la protection de l'environnement.

La défense en profondeur - Contribution de la sûreté nucléaire à la sécurité industrielle

Le retour d'expérience (REX) a pour objectif de donner aux entreprises les moyens d'apprendre à partir des expériences passées. Initialement, le retour d'expérience a été appliqué dans le domaine de la sûreté de fonctionnement, dans le but d'améliorer la fiabilité des composants et des systèmes. La démarche et les outils du retour d'expérience ont été peu à peu appliqués aux défaillances d'origine humaine et organisationnelle, avec pour objectif d'améliorer la gestion des risques par la définition de consignes, la modification de procédés etc. Bien que la mise en ouvre et la conduite du retour d'expérience constitue une pratique qui se généralise au sein des entreprises et qui s'appuie sur quatre grandes étapes (collecte, analyse, capitalisation et réutilisation de l'information) il n'existe pas d'ouvrage de référence faisant le point sur la définition du REX et des fondements conceptuels sur lesquels il repose. L'objectif de cet ouvrage est donc de présenter un état de l'art concernant la définition et la mise en place du retour d'expérience appliqué à la gestion des risques au sein des entreprises en abordant, dans la première partie, les fondements théoriques et méthodologiques du retour d'expérience empruntés à la fois aux sciences de l'éducation, aux sciences de l'information et de la communication et aux sciences de l'ingénieur. La seconde partie présente, quant à elle, la mise en place proprement dite du retour d'expérience : elle permet d'introduire les pré-requis nécessaires à l'établissement d'un retour d'expérience dans l'entreprise et de comprendre la démarche de mise en ouvre. Un exemple de méthode de retour d'expérience qui intègre une phase d'analyse de risque est aussi proposé. Enfin, la conclusion aborde la contribution et les limites du retour d'expérience à la gestion des risques et présente les perspectives d'évolution du REX.

Retour d'expérience et prévention des risques - Principes et méthodes

L'étude des relations entre les êtres vivants et le climat connaît un regain d'intérêt depuis que l'homme a pris conscience des impacts potentiels du changement climatique sur les écosystèmes et nos sociétés. Les décideurs sont également sensibilisés à ces questions par les orientations des politiques publiques nationales et européennes en matière d'adaptation au réchauffement global. Dans ce contexte, il est essentiel de disposer d'indicateurs biologiques dont le suivi de la répartition permet d'identifier et comprendre l'impact du changement climatique. Par ailleurs, il est aussi utile de modéliser la répartition probable des êtres vivants selon l'évolution du climat pour anticiper et s'adapter à ce changement. Ce livre tente de répondre aux deux questions suivantes : comment définir des bio-indicateurs du climat ? Comment évaluer l'impact du changement climatique sur les écosystèmes végétaux et le territoire ? Il propose une méthode probabiliste pour caractériser plusieurs milliers de bio-indicateurs du climat à partir de deux grands lots de données botaniques et climatiques réparties sur la France entière. Il présente également l'application de ces résultats pour modéliser la répartition potentielle des végétaux selon un scénario de changement climatique élaboré par les membres du groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC), dans le but d'évaluer l'émergence de situations à risque d'ici la fin du XXIe siècle.

Les bio-indicateurs du climat : principes et caractérisation

Cet ouvrage est construit sur un ensemble de contributions présentées et discutées initialement lors de la deuxième édition du colloque SIRNAT (Système d'Information et Risques NATurels) qui s'est tenue en décembre 2001 à l'École des Mines de Paris à Sophia Antipolis. Il permet à travers une série d'expériences et de réalisations opérationnelles d'apprécier et de démontrer les apports (réels et possibles) des technologies de l'information et de la communication à une meilleure prévention et gestion des risques naturels. Sont ainsi considérés les feux de forêts, les avalanches, les inondations, les mouvements de terrains... selon trois problématiques interreliées : la formalisation des données et des connaissances : elle permet de capitaliser et de représenter le problème et ses données selon des normes sémantiques pour un dialogue entre les différents acteurs. Elle assure une vision d'ensemble des données et des bases de données à établir. Elle cherche à intégrer les connaissances et les pratiques des acteurs du système. Elle fait le lien entre le modèle conceptuel et les moyens techniques à développer, notamment en matière de modélisation de l'aléa ; L'usage décuplé des systèmes d'information et des techniques d'observation de la terre associe les systèmes de gestion de bases de données environnementales, leur représentation spatiale par le biais de modèles mathématiques et/ou statistiques de simulation ; Le rôle de l'information spatiale et la possibilité pour les chercheurs, les décideurs et les citoyens d'accéder à une information se structure progressivement selon les besoins de chacun, facilités par le recours aux technologies de l'Internet. L'ouvrage s'adresse aux enseignants et chercheurs, étudiants et élèves ingénieurs de la communauté des systèmes d'information et des risques naturels. Il concerne aussi les acteurs des collectivités locales et territoriales ainsi que les responsables au sein des entreprises en charge de la gestion des risques naturels et des crises qui y sont associées.

Modélisation dynamique des systèmes industriels à risques

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