Modélisation statistique par la pratique avec R

Publié par Dunod, le 13 novembre 2019

294 pages

Résumé

Le logiciel R est maintenant un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence 3, en Master ou écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la modélisation statistique avec R. De nombreux exemples et des rubriques méthodologiques ponctuent le cours. Des exercices et problèmes permettent la mise en application directe et la généralisation des concepts. Cet ouvrage d'analyse statistique avancée avec R est un recueil d'aides, de conseils, de méthodes pour pouvoir explorer, analyser et modéliser la masse de données qui ne fait que croitre quotidiennement. A partir de jeux de données de différents domaines, il montre comment bien appliquer les différentes notions de statistiques et les représenter graphiquement. Les plus : mise en pratique immédiate des notions avec le logiciel, de nombreuses figures, des rubriques méthodologiques, des exercices d'application. Les + en ligne : retrouvez sur dunod.com, les compléments en ligne associés à l'ouvrage : figures en couleurs, solutions des exercices, compléments de chapitre... Un package compagnon pour le livre, ModStatR, est disponible sur le site du CRAN et un site internet lui est consacré sur GitHub.

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