100 fautes en français

Que peut-on apprendre de la distribution des mots dans un texte ? Cette question traduit l'une des préoccupations centrales de la statistique textuelle : tirer de l'observation quantitative des mots (observation de leur présence, absence, co-occurrence ou répartition) des enseignements permettant de mieux connaître le ou les texte(s) qu'ils composent ou plus largement les langues auxquelles ils appartiennent. La statistique des données textuelles intéresse donc des disciplines scientifiques variées qui prennent le texte comme objet d'étude, par exemple dans le cadre de l'analyse littéraire, de la stylométrie, de l'analyse du discours politique, de la linguistique de corpus, de la classification de documents, de la recherche d'information ou encore de la fouille de texte ou text mining. Comme l'illustrent de nombreux articles de cet ouvrage, la statistique textuelle, stimulée par la croissance rapide du volume de textes accessibles sur support numérique (courrier électronique, chat, forum, Web, SMS, etc. ), offre également de puissants outils pour faire face aux nouveaux besoins et défis de la société de l'information. Les Journées internationales d'analyse des données textuelles (JADT) permettent à des chercheurs travaillant dans les différents domaines concernés par les traitements automatiques et statistiques de données textuelles de se rencontrer tous les deux ans afin de confronter leurs expériences. Après les rencontres de Barcelone (1990), Montpellier (1993), Rome (1995), Nice (1998), Lausanne (2000), et St Malo (2002), les JADT 2004 de Louvain-la-Neuve ont réuni, du 10 au 12 mars 2004, statisticiens, linguistes, sociologues, spécialistes d'analyse du discours, informaticiens, spécialistes de lexicographie et d'explorations de données textuelles.

Le poids des mots - Actes des 7èmes journées internationales d'analyse statistique des données textuelles, Volume 2

Que peut-on apprendre de la distribution des mots dans un texte ? Cette question traduit l'une des préoccupations centrales de la statistique textuelle : tirer de l'observation quantitative des mots (observation de leur présence, absence, co-occurrence ou répartition) des enseignements permettant de mieux connaître le ou les texte(s) qu'ils composent ou plus largement les langues auxquelles ils appartiennent. La statistique des données textuelles intéresse donc des disciplines scientifiques variées qui prennent le texte comme objet d'étude, par exemple dans le cadre de l'analyse littéraire, de la stylométrie, de l'analyse du discours politique, de la linguistique de corpus, de la classification de documents, de la recherche d'information ou encore de la fouille de texte ou text mining. Comme l'illustrent de nombreux articles de cet ouvrage, la statistique textuelle, stimulée par la croissance rapide du volume de textes accessibles sur support numérique (courrier électronique, chat, forum, Web, SMS, etc.), offre également de puissants outils pour faire face aux nouveaux besoins et défis de la société de l'information. Les Journées internationales d'analyse des données textuelles (JADT) permettent à des chercheurs travaillant dans les différents domaines concernés par les traitements automatiques et statistiques de données textuelles de se rencontrer tous les deux ans afin de confronter leurs expériences. Après les rencontres de Barcelone (1990), Montpellier (1993), Rome (1995), Nice (1998), Lausanne (2000), et St Malo (2002), les JADT 2004 de Louvain-la-Neuve ont réuni, du 10 au 12 mars 2004, statisticiens, linguistes, sociologues, spécialistes d'analyse du discours, informaticiens, spécialistes de lexicographie et d'explorations de données textuelles.

Le poids des mots - Actes des 7èmes journées internationales d'analyse statistique des données textuelles, Volume 1

In view of technological evolutions, the way people communicate has dramatically changed in less than two decades. Linguistic studies on the subject have been numerous and this is one of the reasons why the Linguistic Research Unit of the Language & Communication Institute (PLIN) of the Université catholique de Louvain decided in 2016 to organize a one day workshop on this hot topic. This follow-up volume is structured in two main sections. The first section (From automatic processing...) focuses on automatic processing of language and offers chapters related to automatized recuperation and transmission of information, as well as to automatized analyses of large new media corpora. The second section (... to social impact) focuses on the social impact of new media as to writing processes, multimodal interaction and discursive processes. This distinction is of course in no way dichotomist, but rather points towards a different of focus of the chapters. The variety of topics included is further evidence, if needed, that new media have an impact on almost any field of linguistics.

Language and the new (instant) media

En quelques années, la communication par SMS est passée du rang de simple procédé technique au rang de véritable phénomène de société.

SMS pour la science - Corpus de 30000 sms et logiciel de consultation

En quelques années, la communication par SMS est passée du rang de simple procédé technique au rang de véritable phénomène de société. Intrigués, les sociologues, psychologues, linguistes et autres spécialistes des langues ou de la communication se penchent donc depuis peu sur ces nouvelles pratiques de communication, souvent située dans le cadre plus large de la communication médiée par ordinateur. Quand il est question de la langue, du "langage SMS", les chercheurs mettent en avant la difficulté d'obtenir des données authentiques sur lesquelles faire reposer leurs études. Le premier objectif du corpus SMS pour la science est de répondre à cette attente en mettant à la disposition de la communauté scientifique un large corpus de SMS collectés dans un cadre expérimental contrôlé. Le corpus diffusé sur ce CD-ROM est l'un des plus grands corpus de SMS existant à l'heure actuelle. Il compte 30 000 SMS rassemblés en Belgique francophone dans le cadre du projet "Faites don de vos SMS à la science" sous l'égide de deux centres de recherche de l'Université catholique de Louvain : le Centre de traitement automatique du langage (CENTAL) et le Centre d'études sur les lexiques romans (CELEXROM). Deux particularités font de cette base de données une ressource exceptionnelle : Transcriptions : tous les messages ont été transcrits dans un français "normalisé". Le logiciel d'interrogation permet de faire des recherches dans le texte standardisé et d'afficher les SMS originaux qui contiennent des variantes graphiques du mot recherché. Profils sociolinguistiques : près de 90% des 2 436 auteurs dont les messages sont rassemblés dans ce corpus ont répondu à un questionnaire sociolinguistique et à des questions portant sur leur pratique du SMS. Ces informations sont disponibles dans l'interface de consultation et peuvent également servir de critères de recherche.

100 fautes en français

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