Ignorance, manipulation, escroquerie, la fabrication des fake news alimentent aujourd'hui notre quotidien. Comment peut-on les combattre ?  Du créationnisme aux thèses des frères Bogdanov, des avions renifleurs aux armes de destruction massives irakiennes, de l'astrologie d'Élisabeth Teissier aux climatosceptiques, de l'homéopathie à l'hydroxychloroquine du Pr Raoult, les croyances et les escroqueries - soutenues bien souvent par complaisance et par ignorance - ont été intimement liées à l'existence de l'humanité.Aujourd'hui, relayées et amplifiées par les réseaux sociaux, les infox ou fake news sont partout !
Comment démêler le vrai du faux et aiguiser notre sens critique ? Comment s'en prémunir ? Par l'éducation et l'enseignement ? Un essai scientifique engagé, au service de l'information et de la vérité.
SommairePréface de Guillaume Lecointre - Introduction1. Les sources de la crédulitéLe riche panorama des fake news : L'emprise des textes sacrés - Sur la propagation - Fake news sociales et escroqueries - fake news scientifiques - des exemples significatifs - De la mauvaise science à la mauvaise foi - de la « mauvaise » foi à la mauvaise scienceLes raisons du succès : Fake news expérimentales - Vraies fake news - Preuves scientifique à l'épreuve2. La Bible et le Coran contre la science ou à côté ?Récit biblique - fake news ? - Galilée, précurseur théologique - Quelles ont été les positions de l'Église ? - Alors, contre la science ou à côté ? - Sur les croyances religieuses ou à côté ?3. Qui croire ?Du faux protégé par des éléments du vrai - Que faire ? - Bien (culturel) mal acquis ne profite jamais - Du visible compliqué à l'invisible simplePostface de Jacques Treiner

On nous aurait menti ? : De la rumeur aux fake news

L'intelligence artificielle est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu'elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions — voire de milliards — de données. Il convient donc de s'interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu'elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas. Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l'heure des Big Data ?

L'IA peut-elle penser ? - Miracle ou mirage de l'intelligence artificielle

Plongez au cour des débats sur l'évolution de l'intelligence artificielle. Vous n'en ressortirez pas indemne ! Un essai sans parti pris mais aussi sans complaisance sur les capacités et les limites actuelles de l'IA.

Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais jamais aucune d'entre elles ne pourra en poser un !

Prophétie quelquefois attribuée à Albert Einstein

L'appellation intelligence artificielle (IA) est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu'elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions - voire de milliards - de données. Il convient donc de s'interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu'elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas.

Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l'heure des Big Data ?

Ce petit livre est destiné à un public large, aussi les mathématiques n'y sont-elles qu'exceptionnellement tolérées et toujours à titre facultatif. En précisant, quelquefois contre le bon sens, la notion de probabilité, il veut éviter au lecteur de se laisser piéger par des statistiques (fussent-elles correctes) « démontrant » des causalités imaginaires et souvent intéressées.
Comme tous les événements sont réputés arriver soit par hasard, soit « pas par hasard », on comprend que rien ne saurait échapper à un prétendu « traité de hasardologie ». Voilà pourquoi, le lecteur trouvera pêle-mêle des considérations sur l'astrologie, la mécanique quantique, les scores du football et les blagues de Coluche.

Petit traité de hasardologie

L'idée que comprendre permet de prévoir est une idée moderne. Elle est fondée sur la découverte, que le monde physique obéit à des lois (Galilée, et surtout Newton). Elle a mis fin à la pensée magique, et elle est à la base de la révolution scientifique et du monde moderne.

Or nous assistons à la dissociation de ces deux choses. D'une part, on réalise par exemple que les lois mathématiques de certains phénomènes, mêmes parfaitement connues, sont si sensibles à la moindre imprécision dans les données que cela rend la prévision impossible en pratique. C'est le fameux « effet papillon » : un battement d'ailes à Rio pourrait être la cause d'une tornade au Texas.
D'un autre côté, la puissance des big data rendrait inutile, selon certains essayistes et quelques scientifiques, le raisonnement théorique. On n'aurait plus besoin de comprendre les causalités puisque la corrélation suffirait. Un retour au Moyen Âge en somme, aux recettes qui ont marché, mais avec des données des millions de fois plus nombreuses.
En termes économiques, on a découvert avec la révolution scientifique qu'une explication théorique coûtait moins cher que certaines observations : Newton avait prévu l'aplatissement de la Terre sans qu'on ait besoin d'aller voir aux pôles ;
Aujourd'hui grâce à la rapidité des ordinateurs et des réseaux, les termes de la comparaison s'inversent.
À ceci, Hubert Krivine répond notamment que les big data et l'intelligence artificielle qui se fonde sur elles sont conservatrices, et que si elles conviennent aux assureurs, elles ne peuvent pas prévoir des choses nouvelles et extraordinaires.
Les ordinateurs composent aujourd'hui sur demande du Mozart ou des ballades celtiques, aucun n'invente de musique nouvelle. Ils conduisent des voitures, mais aucun n'explique le mystère de la « matière noire ».
La machine peut aider l'homme, elle ne le remplacera pas.

Comprendre sans prévoir ; prévoir sans comprendre

Ce livre, principalement adressé aux étudiants en troisième année de licence et en master de physique mais aussi aux élèves des écoles d'ingénieurs ne cherche pas à remplacer un cours de mécanique statistique. Il vise, à l'aide d'une progression d'exercices et de problèmes longuement corrigés et commentés, à faire comprendre comment ça marche. La correction sera d'autant plus détaillée que le problème sera simple. Les plus difficiles (indiqués comme tels), ne pouvant être abordés sans un minimum de connaissances, auront une correction complète, mais plus synthétique. Plusieurs solutions seront souvent proposées. Le lecteur pourra commencer directement à les résoudre et ne recourir aux rappels de cours ou à l'appendice mathématique qu'en cas de nécessité.

Exercices et problèmes de physique statistique - Rappels de cours, exercices et problèmes corrigés

À notre époque, le rejet de la vérité scientifique a deux sources. L'une est la lecture littéraliste des textes sacrés, l'autre est un relativisme en vogue chez certains spécialistes des sciences humaines, pour qui, en caricaturant un peu, « la science est un mythe au même titre que les autres ». 
En réponse, Hubert Krivine a choisi d'expliquer sur un exemple précis : la datation de l'origine de la Terre, et la compréhension de son mouvement, comment, à la différence des vérités révélées, se construit une vérité scientifique. Comment, contrairement à l'évidence et aux textes sacrés a-t-on compris que le mouvement des cieux s'expliquait par celui de la Terre ? Quelle a été la démarche initiée par les savants de l'âge d'or arabe et reprise à la Renaissance (Copernic, Galilée) pour se dégager d'une lecture littérale du Livre saint ? 

Son livre a comme public privilégié les enseignants du primaire au supérieur, que des pressions venant de divers côtés (conceptions utilitaristes du gouvernement, du patronat, des familles, pressions communautaristes ou religieuses, philosophies relativistes) amènent parfois à douter de la validité et de l'intérêt du savoir qu'ils dispensent.

La terre des mythes au savoir

Hubert Krivine couvre dans cet ouvrage un programme d'analyse ambitieux, à travers un choix d'exercices où l'intuition du physicien est toujours présente, mais où la rigueur n'est à aucun moment sacrifiée. Il sait bien que quand la rigueur mathématique est offensée, c'est souvent la réalité physique qui se venge... Loin d'éluder les difficultés théoriques, l'auteur les signale et les commente. Ces commentaires ou fil du texte enrichissent un corpus d'énoncés et de solutions déjà très substantiel. La rédaction est soignée, la lecture fort agréable. Que le lecteur n'attende pas un cours magistral. Hubert Krivine veut au contraire aider l'étudiant à explorer, y compris en s'aidant de l'ordinateur, la réalité mathématique décrite dans les thèmes étudiés : convergences, intégration dans le plan complexe, transformation de Tourier, polynômes orthogonaux, distributions, transformation de Laplace, probabilités. Les rapports à la physique de certains exercices sont mentionnés, mais aussi et surtout leurs rapports entre eux. Au-delà des " recettes " qu'il faut connaître, ce livre essaye de dégager une - très embryonnaire - culture mathématique. Principalement destiné aux étudiants en licence, maîtrise, magistère ou master de physique, cet ouvrage sera utile à des physiciens ou ingénieurs qui auraient besoin ou envie de retrouver leurs racines mathématiques dans un cadre qui ne soit pas trop scolaire. Mais même un étudiant en mathématiques " pures " y trouvera de quoi alimenter son intuition et en fin de compte assimiler en profondeur certaines notions importantes de l'analyse.

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