Gurjeet Singh
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@gurjeetSingh
Si vous connaissez des personnes atteintes de diabète de type 2, il y a une forte probabilité qu'ils auront différents régimes de médicaments et différentes options de style de vie. Lorsque nous étiquetons tous ces différents types comme la même chose, nous les traitons de la même manière, et ils ne devraient pas être traités de la même manière.
@gurjeetSingh
Les données sont coût. Il faut de l'argent pour créer des données, les stocker, les nettoyer et y jeter des ressources pour en apprendre quoi que ce soit.
@gurjeetSingh
Le monde recherche des scientifiques du Big Data, et il n'y a tout simplement pas assez pour faire le tour.
@gurjeetSingh
Pour moi, l'aspect le plus excitant de mon succès est de savoir comment les idées que la technologie d'Ayasdi a trouvées dans les données peut vraiment avoir un impact sur la vie des gens.
@gurjeetSingh
Des technologies comme Ayasdi existent maintenant pour découvrir automatiquement les informations à partir de données sans que quelqu'un fasse des suppositions à l'avance.
@gurjeetSingh
Les gens croient que la meilleure façon d'apprendre des données est d'avoir une hypothèse, puis d'aller les vérifier, mais les données sont si complexes que quelqu'un qui travaille avec un ensemble de données ne connaîtra pas les choses les plus importantes à demander. C'est un énorme problème.
@gurjeetSingh
Chaque entreprise est aujourd'hui une entreprise de données, qu'elle les réalise ou non.
@gurjeetSingh
Ma mission est d'apporter le pouvoir des informations et des analyses de Big Data à chaque entreprise.
@gurjeetSingh
Le plus grand défi dans les mégadonnées aujourd'hui est de poser les bonnes questions de données. Il y a tellement de questions à poser que vous n'avez pas le temps de leur poser tous, donc cela n'a même pas de sens de réfléchir à l'endroit où commencer votre analyse.
@gurjeetSingh
Le nombre de requêtes dans un grand ensemble de données est exponentielle et augmente de façon exponentielle. Peu importe à quelle vitesse vous créez votre système, vous ne pourrez jamais obtenir toutes ces informations.
@gurjeetSingh
Le plus grand défi dans les mégadonnées aujourd'hui est de poser les bonnes questions de données. Il y a tellement de questions à poser que vous n'avez pas le temps de leur poser tous, donc cela n'a même pas de sens de réfléchir à l'endroit où commencer votre analyse.
@gurjeetSingh
Les clients d'Ayasdi peuvent enfin apprendre les réponses aux questions qu'ils ne savaient pas poser au départ.
@gurjeetSingh
J'ai vécu dans la crainte que d'autres ingénieurs m'arrêtent dans la rue et me pose une question mathématique, et je ne connaîtrais pas la réponse.
@gurjeetSingh
Si vous connaissez des personnes atteintes de diabète de type 2, il y a une forte probabilité qu'ils auront différents régimes de médicaments et différentes options de style de vie. Lorsque nous étiquetons tous ces différents types comme la même chose, nous les traitons de la même manière, et ils ne devraient pas être traités de la même manière.
@gurjeetSingh
Les réponses aux problèmes scientifiques, commerciaux et sociaux les plus importants d'aujourd'hui résident dans les données.
@gurjeetSingh
Nous n'utilisons pas le terme «big data» - pas sur notre site Web, pas avec les clients. En disant que cela met en place des attentes, les mauvaises attentes.
@gurjeetSingh
Je vais dire quelque chose de plutôt controversé. Les mégadonnées, comme les gens le comprennent aujourd'hui, n'est qu'une version plus grande des petites données. Fondamentalement, ce que nous faisons avec les données n'a pas changé; Il y en a juste plus.
@gurjeetSingh
La puissance d'Ayasdi est sa capacité unique à découvrir automatiquement les informations - quelle que soit sa complexité - sans poser de questions.
@gurjeetSingh
Pour apprendre quelque chose de vos données, la formation d'une hypothèse réside dans l'être humain, qui se transforme en une requête, ce qui devient un résultat. Le problème est qu'il y a trop de questions à faire, trop de questions à poser.