Vernor Vinge
@vernorVinge
Nous, les humains, avons des millions d'années de bagages évolutifs qui nous font considérer la concurrence sous un jour mortel.
Les premières tentatives de considérer le comportement des soi-disant "filets neuronaux aléatoires" de manière systématique ont conduit à une série de problèmes concernés par les relations entre la "structure" et la "fonction" de ces filets. La «structure» d'un filet aléatoire n'est pas un variateur topologique clairement défini comme celle pourrait être utilisée pour décrire un circuit avec des connexions explicitement données. Dans un filet neuronal aléatoire, on ne parle pas de "ce" neurone se synchroniser "sur celui", mais plutôt en termes de tendances et de probabilités associées à des points ou des régions du net.
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Les premières tentatives de considérer le comportement des soi-disant "filets neuronaux aléatoires" de manière systématique ont conduit à une série de problèmes concernés par les relations entre la "structure" et la "fonction" de ces filets. La «structure» d'un filet aléatoire n'est pas un variateur topologique clairement défini comme celle pourrait être utilisée pour décrire un circuit avec des connexions explicitement données. Dans un filet neuronal aléatoire, on ne parle pas de "ce" neurone se synchroniser "sur celui", mais plutôt en termes de tendances et de probabilités associées à des points ou des régions du net.
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Les premières tentatives de considérer le comportement des soi-disant "filets neuronaux aléatoires" de manière systématique ont conduit à une série de problèmes concernés par les relations entre la "structure" et la "fonction" de ces filets. La «structure» d'un filet aléatoire n'est pas un variateur topologique clairement défini comme celle pourrait être utilisée pour décrire un circuit avec des connexions explicitement données. Dans un filet neuronal aléatoire, on ne parle pas de "ce" neurone se synchroniser "sur celui", mais plutôt en termes de tendances et de probabilités associées à des points ou des régions du net.
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Les premières tentatives de considérer le comportement des soi-disant "filets neuronaux aléatoires" de manière systématique ont conduit à une série de problèmes concernés par les relations entre la "structure" et la "fonction" de ces filets. La «structure» d'un filet aléatoire n'est pas un variateur topologique clairement défini comme celle pourrait être utilisée pour décrire un circuit avec des connexions explicitement données. Dans un filet neuronal aléatoire, on ne parle pas de "ce" neurone se synchroniser "sur celui", mais plutôt en termes de tendances et de probabilités associées à des points ou des régions du net.
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Les premières tentatives de considérer le comportement des soi-disant "filets neuronaux aléatoires" de manière systématique ont conduit à une série de problèmes concernés par les relations entre la "structure" et la "fonction" de ces filets. La «structure» d'un filet aléatoire n'est pas un variateur topologique clairement défini comme celle pourrait être utilisée pour décrire un circuit avec des connexions explicitement données. Dans un filet neuronal aléatoire, on ne parle pas de "ce" neurone se synchroniser "sur celui", mais plutôt en termes de tendances et de probabilités associées à des points ou des régions du net.
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