Comprendre le Deep Learning : Une introduction aux réseaux de neurones

Jean-Claude Heudin

Publié par Science eBook, le 02 novembre 2016

177 pages

Résumé

Apres des resultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d'interets que d'interrogations. Inspire au depart par une metaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des reseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activite, pas un seul en effet ne semble echapper aux applications du Deep Learning. Quels sont les principes des reseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples a mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend reellement par Deep Learning ? Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de repondre a ces questions. Dans un style direct et richement illustre, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathematiques. Les principes de calcul sont reduits a des operations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse a tous ceux qui souhaitent comprendre concretement les enjeux du Deep Learning.