Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist

Publié par Dunod, le 18 février 2015

240 pages

Résumé

Cet ouvrage s adresse a tous ceux qui reflechissent a la meilleure utilisation possible des donnees au sein de l entreprise, qu ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou specialistes metier.Le Big Data s est impose comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent a construire un avantage concurrentiel grace a l exploitation de leurs donnees clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles competences metier developper au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d un projet Big Data, en apprehender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquerir les competences necessaires a la mise en place d un data lab.Il combine la presentation: de notions theoriques (traitement statistique des donnees, calcul distribue...); d outils (ecosysteme Hadoop, Storm...); d exemples de machine learning; d une organisation typique d un projet de data science."

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