Big Data et Machine Learning: Les concepts et les outils de la data science

Publié par Dunod, le 05 octobre 2016

Résumé

Cet ouvrage s'adresse a tous ceux qui cherchent a tirer parti de l'enorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou specialistes metier.Le Big Data s'est impose comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent a construire un avantage concurrentiel grace a l'exploitation de leurs donnees clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles competences metier developper au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en apprehender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquerir les competences necessaires a la mise en place d'un data lab.Il combine la presentation: - de notions theoriques (traitement statistique des donnees, calcul distribue...);- des outils les plus repandus (ecosysteme Hadoop, Storm...);- d'exemples d'applications;- d'une organisation typique d'un projet de data science.Cette deuxieme edition est completee et enrichie par des mises a jour sur les reseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark.

Intégrer Google Apps dans le SI

Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist

Intégrer Google Apps dans le SI

Le traitement automatique des Langues - Comprendre les textes grâce à l'intelligence artificielle

Big Data et Machine Learning: Les concepts et les outils de la data science

Big Data et Machine Learning: Les concepts et les outils de la data science

Le traitement automatique des langues - Comprendre les textes grâce à l'intelligence artificielle

Critiques