Richard Hamming
@richardHamming
Méfiez-vous de trouver ce que vous cherchez. Un aphorisme préféré qu'il a souvent utilisé.
Richard Hamming
Richard Wesley Hamming, né le 11 février 1915 à Chicago (Illinois) et décédé le 7 janvier 1998 à Monterey (Californie) est un mathématicien célèbre à qui on doit les codes de Hamming et la distance de Hamming. Il reçut le prix Turing en 1968.
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@richardHamming
Méfiez-vous de trouver ce que vous cherchez. Un aphorisme préféré qu'il a souvent utilisé.
@richardHamming
La science est composée de lois qui étaient à l'origine basées sur un petit ensemble d'observations soigneusement sélectionné, souvent pas très précisément mesuré à l'origine; Mais les lois se sont révélées plus tard s'appliquer sur des gammes d'observations beaucoup plus larges et beaucoup plus précisément que les données originales justifiées.
@richardHamming
Celui qui travaille avec la porte ouverte obtient toutes sortes d'interruptions, mais il obtient également parfois des indices sur ce qu'est le monde et ce qui pourrait être important.
@richardHamming
Lorsque vous êtes célèbre, il est difficile de travailler sur de petits problèmes. C'est dans quoi [Claude Elwood] Shannon. Après la théorie de l'information, que faites-vous pour un rappel? Les grands scientifiques font souvent cette erreur. Ils ne continuent pas à planter les petits glands à partir desquels les puissants chênes poussent. Ils essaient de retirer la grande chose tout de suite. Et ce n'est pas la façon dont les choses se passent. C'est donc une autre raison pour laquelle vous constatez que lorsque vous obtenez une reconnaissance précoce, cela semble vous stériliser.
@richardHamming
Les mathématiques sont un sport intellectuel intéressant, mais il ne devrait pas être autorisé à empêcher les informations sensibles sur les processus physiques.
@richardHamming
J'ai essayé, avec peu de succès, de faire comprendre à certains de mes amis que l'abstraction des entiers pour le comptage est à la fois possible et utile. N'est-il pas remarquable que 6 moutons plus 7 moutons fasse 13 moutons; que 6 pierres plus 7 pierres font 13 pierres? N'est-ce pas un miracle que l'univers soit si construit qu'une abstraction aussi simple qu'un nombre est possible? Pour moi, c'est l'un des exemples les plus forts de l'efficacité déraisonnable des mathématiques. En effet, je trouve cela à la fois étrange et inexplicable.
@richardHamming
Peut-être que le problème central auquel nous sommes confrontés dans toute l'informatique est la façon dont nous devons arriver à la situation où nous nous construisons au-dessus du travail des autres plutôt que de refaire tant de choses d'une manière triviale.
@richardHamming
Si vous avez fermé la porte de votre bureau, vous faites plus de travail aujourd'hui et demain, et vous êtes plus productif que la plupart. Mais dix ans plus tard, vous ne savez pas très bien sur quels problèmes valent la peine de travailler.
@richardHamming
Il y a des longueurs d'onde que les gens ne peuvent pas voir, il y a des sons que les gens ne peuvent pas entendre, et peut-être que les ordinateurs ont des pensées que les gens ne peuvent pas penser.
@richardHamming
Les mathématiques ne sont pas simplement une forme d'art inactive, c'est une partie essentielle de notre société.
@richardHamming
L'une des caractéristiques des scientifiques qui réussissent est le courage.
@richardHamming
Le vrai problème est ce que l'homme et la machine peuvent faire ensemble et non en compétition.
@richardHamming
Il vaut mieux faire le bon problème dans le mauvais sens que le mauvais problème de la bonne façon.
@richardHamming
La plupart des gens aiment croire que quelque chose est ou n'est pas vrai. Les grands scientifiques tolèrent très bien l'ambiguïté. Ils croient suffisamment la théorie pour aller de l'avant; Ils en doutent suffisamment pour remarquer les erreurs et les défauts afin qu'ils puissent avancer et créer la nouvelle théorie de remplacement. Si vous croyez trop, vous ne remarquerez jamais les défauts; Si vous en doutez trop, vous ne commencerez pas. Cela nécessite un bel équilibre.
@richardHamming
Souvent, les grands scientifiques, en renversant un peu le problème, ont changé un défaut en un atout. Par exemple, de nombreux scientifiques lorsqu'ils ont constaté qu'ils ne pouvaient pas faire un problème ont finalement commencé à étudier pourquoi. Ils l'ont ensuite retourné dans l'autre sens et ont dit: "Mais bien sûr, c'est ce que c'est" et a obtenu un résultat important.