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Ronald Fisher

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    Ronald Fisher

    @ronaldFisher

    Aucun biologiste pratique intéressé par la reproduction sexuelle ne serait amené à déterminer les conséquences détaillées subies par les organismes ayant trois sexes ou plus; Pourtant, que devrait-il faire d'autre s'il souhaite comprendre pourquoi les sexes sont, en fait, toujours deux?

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    La tendance de l'enseignement scientifique moderne est de négliger les grands livres, de consacrer beaucoup trop de stress à l'œuvre moderne relativement peu importante et à présenter des masses de détail de vérité douteuse et de poids douteux de manière à des principes obscurs.

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    Nous n'avons généralement aucune connaissance qu'un seul facteur exerce ses effets indépendamment de tous les autres qui peuvent être variés, ou que ses effets sont particulièrement simplement liés aux variations de ces autres facteurs.

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    @ronaldFisher

    [Création de l'expression "test de signification"] Les tests critiques de ce type peuvent être appelés tests de signification, et lorsque de tels tests sont disponibles, nous pouvons découvrir si un deuxième échantillon est ou n'est pas significativement différent du premier.

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    ... aucun travailleur scientifique n'a un niveau fixe de signification auquel d'année en année, et en toutes circonstances, il rejette les hypothèses ; il se penche plutôt sur chaque cas particulier à la lumière de ses témoignages et de ses idées.

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    Consulter le statisticien une fois une expérience terminée, il est souvent simplement demandé de lui demander de procéder à un examen post mortem. Il peut peut-être dire de quoi l'expérience est morte.

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    Les statisticiens modernes connaissent l'idée que tout corps fini de données ne contient qu'une quantité limitée d'informations sur tout point à l'examen; que cette limite est fixée par la nature des données elle-même et ne peut être augmentée par aucune quantité d'ingéniosité dépensée dans leur examen statistique: que la tâche du statisticien est limité à l'extraction de l'ensemble des informations disponibles sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout autre information disponible sur tout tout problème particulier.

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    [Création de l'expression "test de signification"] Les tests critiques de ce type peuvent être appelés tests de signification, et lorsque de tels tests sont disponibles, nous pouvons découvrir si un deuxième échantillon est ou n'est pas significativement différent du premier.

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    @ronaldFisher

    Je crois que la santé mentale et le réalisme peuvent être rétablies à l'enseignement des statistiques mathématiques les plus facilement et directement en confiant un tel enseignement en grande partie aux hommes et aux femmes qui ont eu une expérience personnelle de la recherche en sciences naturelles.

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    @ronaldFisher

    Bien qu'on ne puisse s'attendre à ce qu'aucune explication soit satisfaisante, il reste une possibilité parmi d'autres que Mendel ait été trompé par un assistant qui savait trop bien ce qui était attendu. Cette possibilité est étayée par des preuves indépendantes que les données de la plupart, sinon de la totalité, des expériences ont été falsifiées de manière à s'accorder étroitement avec les attentes de Mendel.

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    Un livre que je classe seulement au deuxième rang en importance dans la théorie de l'évolution après Darwin's Origin (ceci joint à son supplément Of Man), et que je considère également comme sans aucun doute l'un des plus grands livres du XXe siècle

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    Si un sur vingt ne semble pas assez élevé, nous pouvons, si nous le préférons, tracer la ligne à un sur cinquante (le point de 2%), ou un sur cent (le point de 1%). Personnellement, l'écrivain préfère établir une faible norme d'importance au 5%. pointer, et ignorer entièrement tous les résultats qui ne parviennent pas à atteindre ce niveau. Un fait scientifique ne doit être considéré comme établi expérimentalement que si une expérience correctement conçue ne parvient rarement pas à donner ce niveau de signification.

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    @ronaldFisher

    Le professeur Eddington a récemment remarqué que «la loi que l'entropie augmente toujours - la deuxième loi de la thermodynamique - soutient, je pense, la position suprême parmi les lois de la nature». Il n'est pas un peu instructif qu'une loi si similaire [le théorème fondamental de la sélection naturelle] ait la position suprême parmi les sciences biologiques.

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    @ronaldFisher

    Le professeur Eddington a récemment remarqué que «la loi que l'entropie augmente toujours - la deuxième loi de la thermodynamique - soutient, je pense, la position suprême parmi les lois de la nature». Il n'est pas un peu instructif qu'une loi si similaire [le théorème fondamental de la sélection naturelle] ait la position suprême parmi les sciences biologiques.

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    ... la conduite réelle et physique d'une expérience doit régir la procédure statistique de son interprétation.

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    [Expression inventée "hypothèse nulle"] En relation avec toute expérience, nous pouvons parler de cette hypothèse comme de "l'hypothèse nulle", et il convient de noter que l'hypothèse nulle n'est jamais prouvée ou établie, mais peut être réfutée, au cours de expérimentation. Toute expérience peut être dite n'exister que pour donner aux faits une chance de réfuter l'hypothèse nulle.

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    Le statisticien ne peut pas échapper à la responsabilité de comprendre le processus qu'il applique ou recommande.

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    La foi ne signifie pas la crédulité ...

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    La zone neutre de l'avantage sélectif dans le quartier de zéro est donc si étroite que les changements dans l'environnement, et dans la constitution génétique des espèces, doivent provoquer la traversée de cette zone et peut-être recroisée relativement rapidement au cours du changement évolutif, de sorte que De nombreuses substitutions de gènes possibles peuvent avoir une histoire fluctuante d'avance et de régression avant que l'équilibre final de l'avantage sélectif ne soit déterminé.

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    C'est peut-être le livre le plus important sur la génétique évolutive jamais écrite

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    L'analyse de la variance n'est pas un théorème mathématique, mais plutôt une méthode pratique pour organiser l'arithmétique.

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    Nous ne pouvons fixer aucune limite aux potentialités humaines; Tout ce qui est le mieux à l'homme peut être amélioré; Ce n'est pas une question de produire une machine très efficace, ... mais de vicier toutes les caractéristiques distinctement humaines, tout ce qui est le mieux chez l'homme, toutes les différentes qualités, certaines évidentes, certaines infiniment subtiles, que nous reconnaissons comme humainement excellentes.

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    Le meilleur moment pour planifier une expérience est après l'avoir fait.

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    Bien qu'on ne puisse s'attendre à ce qu'aucune explication soit satisfaisante, il reste une possibilité parmi d'autres que Mendel ait été trompé par un assistant qui savait trop bien ce qui était attendu. Cette possibilité est étayée par des preuves indépendantes que les données de la plupart, sinon de la totalité, des expériences ont été falsifiées de manière à s'accorder étroitement avec les attentes de Mendel.

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    Le soi-disant coefficient de l'héritabilité, que je considère comme l'un de ces malheureux raccourcis, qui ont souvent émergé en biométrie faute d'une analyse plus approfondie des données.

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    Aucun aphorisme n'est plus fréquemment répété en relation avec les essais sur le terrain, que nous devons poser peu de questions à la nature, ou, idéalement, une question, à la fois. L'écrivain est convaincu que ce point de vue est entièrement erroné. La nature, suggère-t-il, répondra au mieux à un questionnaire logique et soigneusement pensé; En effet, si nous lui posons une seule question, elle refusera souvent de répondre jusqu'à ce qu'un autre sujet soit discuté.

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    Le statisticien ne peut pas s'excuser du devoir de clarifier la tête sur les principes de l'inférence scientifique, mais tout aussi aucun autre homme ne peut éviter une obligation similaire.

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    La zone neutre de l'avantage sélectif dans le quartier de zéro est donc si étroite que les changements dans l'environnement, et dans la constitution génétique des espèces, doivent provoquer la traversée de cette zone et peut-être recroisée relativement rapidement au cours du changement évolutif, de sorte que De nombreuses substitutions de gènes possibles peuvent avoir une histoire fluctuante d'avance et de régression avant que l'équilibre final de l'avantage sélectif ne soit déterminé.

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    Je crois que la santé mentale et le réalisme peuvent être rétablies à l'enseignement des statistiques mathématiques les plus facilement et directement en confiant un tel enseignement en grande partie aux hommes et aux femmes qui ont eu une expérience personnelle de la recherche en sciences naturelles.

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    Aucun de mes efforts n'a pu se prévaloir de rendre le livre facile à lire.

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