Bases de données NoSQL et Big Data - Concevoir des bases de données pour le Big Data : cours et travaux pratiques

Publié par Ellipses, le 02 décembre 2014

312 pages

Résumé

Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources. L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase. Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre.

Bases de données NoSQL et Big Data - Concevoir des bases de données pour le Big Data : cours et travaux pratiques

Introduction à l'informatique quantique

Programmation par contraintes - Démarches de modélisation pour l'optimisation

Découverte du Machine Learning - Les outils de l'apprentissage automatique

Bases de données : Nouvelles technologies accès aux données - Java, JEE, ASP.NET, XCode... Programmes pour Windows, MacOS, Linux

Algorithmes de graphes

Téléphones et montres connectés - Outils de développement, Montres Gear 2 Lite, Gear Live, Gear S, Watch R...

Simulation à événements discrets - Modèles déterministes et stochastiques ; Exemples d'applications implémentées en Delphi et en C++

Critiques