Téléphones et montres connectés - Outils de développement, Montres Gear 2 Lite, Gear Live, Gear S, Watch R...

Publié par Ellipses, le 19 mai 2015

320 pages

Résumé

Entrer dans le monde du mobile c'est se positionner sur les derniers types de développement informatique. Les technologies actuelles se tournent vers la conception d'éléments du web 3.0 tels smartphones, montres connectées, lunettes connectées, mais aussi canapés connectés, réfrigérateurs connectés, vêtements connectés... Après le téléphone portable, les montres connectées sont le deuxième objet connecté le plus répandu et le plus accessible. Le marché actuel des montres connectées se divise principalement en deux catégories : les montres sous Android Wear et celles sous Tizen. L'ouvrage propose une introduction aux développements mobiles sur smartphones et montres, en abordant les points techniques liés à ce type de programmation (conception, architecture, accès à des web services, connexion, gestion de sockets...). Puis, avec une approche transversale, il développe une présentation de la programmation sur les montres connectées (smartwatches) en utilisant plusieurs types de montres pour mettre en avant leurs spécificités. Les montres utilisées sont les suivantes : Samsung Gear 2 Lite, Samsung Gear Live, Samsung Gear S, LG Watch R, Memup Slidewatch, Sony smartwatch.

Bases de données NoSQL et Big Data - Concevoir des bases de données pour le Big Data : cours et travaux pratiques

Découverte du Machine Learning - Les outils de l'apprentissage automatique

Simulation à événements discrets - Modèles déterministes et stochastiques ; Exemples d'applications implémentées en Delphi et en C++

Introduction à l'informatique quantique

Bases de données : Nouvelles technologies accès aux données - Java, JEE, ASP.NET, XCode... Programmes pour Windows, MacOS, Linux

Téléphones et montres connectés - Outils de développement, Montres Gear 2 Lite, Gear Live, Gear S, Watch R...

Programmation par contraintes - Démarches de modélisation pour l'optimisation

Algorithmes de graphes

Critiques