Algorithmes de graphes

Publié par Eyrolles, le 28 octobre 2003

411 pages

Résumé

Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en œuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées. Le CD-Rom d'accompagnement offre une véritable boîte à outil logicielle qui permettra au lecteur de résoudre ses problèmes de graphes sans avoir à programmer lui-même : un outil idéal pour des travaux pratiques d'étudiants ou pour le prototypage rapide d'applications professionnelles. Les sources en langage Delphi, qui sont fournis pour tous les algorithmes du livre, peuvent être modifiés par les programmeurs et incorporés dans leurs propres applications. A qui s'adresse l'ouvrage ? Aux étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision.

Algorithmes de graphes

Découverte du Machine Learning - Les outils de l'apprentissage automatique

Simulation à événements discrets - Modèles déterministes et stochastiques ; Exemples d'applications implémentées en Delphi et en C++

Bases de données : Nouvelles technologies accès aux données - Java, JEE, ASP.NET, XCode... Programmes pour Windows, MacOS, Linux

Programmation par contraintes - Démarches de modélisation pour l'optimisation

Téléphones et montres connectés - Outils de développement, Montres Gear 2 Lite, Gear Live, Gear S, Watch R...

Introduction à l'informatique quantique

Bases de données NoSQL et Big Data - Concevoir des bases de données pour le Big Data : cours et travaux pratiques

Critiques